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NBAアナリティクス部門の仕組みとDaryl Morey革命がもたらしたもの

how nba analytics departments work and what the daryl morey

⚡ 主なポイント

M
Tyler Brooks
ドラフトアナリスト
📅 最終更新日: 2026-03-17
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📅 2026年3月17日⏱️ 4分読了

公開日 2026-03-17

Daryl Moreyはバスケットボールのアナリティクスを発明したわけではないが、それを確実に武器化した。Moreyが2007年にHoustonにやってくる前、ほとんどのNBAフロントオフィスは直感、クレヨンで書かれたスカウティングレポート、そしてたまに粗いVHSテープで運営されていた。Northwestern出身のコンピュータサイエンスの専門家であるMoreyは、その古めかしいシステム全体を粉々に吹き飛ばした。

彼は選手の「モーター」や「ガッツ」には興味がなかった。Moreyが気にしたのは効率性、つまりスカウトの逸話よりもはるかに説得力のある物語を語る冷徹な数字だった。彼のRocketsは培養皿であり、そこから生まれたのはリーグのすべてのチームの運営方法を不可逆的に変える革命だった。

Moreyballの指令:リムでのシュート、スリーポイント、そしてその中間はなし

Moreyの教義は単純だった。リムでのシュートかスリーポイントでなければ、それは悪いシュートだ。かつてNBAオフェンスの主食だったミドルレンジジャンパーは、忌み嫌われるものとなった。18フィートから2点を得るのに、なぜ23フィートから3点、あるいは2フィートからより高確率な2点を得られるのに満足するのか?

これは単なる哲学的な傾向ではなかった。データに裏付けられていたのだ。リムでのシュートの期待値は、1回の試行あたり約1.3点だ。コーナーからのスリーポイントは1回の試行あたり約1.15点。ロングツーは、わずか0.7〜0.8点。単純な計算だが、Moreyが破壊球の力でそれを叩き込む必要があった。

Rocketsのこの哲学の採用は驚くべきものだった。James HardenがMVPを獲得した2017-18シーズン、Houstonは1試合あたり42.3本のスリーポイントを試み、当時リーグ記録だった。彼らはまた、フリースロー試投数でもリーグをリードした。これもアナリティクスに基づいた優先事項だ。人事からプレーコールまで、すべての決定が効率性のレンズを通してフィルタリングされた。

アナリティクス軍拡競争

他のチームが、Rocketsがスプレッドシートの魔法でレギュラーシーズンを支配するのをただ座って見ていたとでも?まさか。LakersからHornetsまで、すべてのフランチャイズが、シリコンバレーのスタートアップを赤面させるようなアナリティクス部門を抱えている。

もはや、ただの数人の男がボックススコアを計算しているだけではない。データサイエンティスト、統計学者、エンジニアのチームの話だ。彼らはSportVUカメラからの光学追跡データを使って、すべての選手の動き、すべてのパス、すべてのスクリーンを追跡している。彼らは選手の育成、怪我の予防、さらにはドラフト評価のための予測モデルを構築している。

選手がシュートを打つ前に何回ドリブルするか、それが効率性にどう影響するかを知りたい?ブレザーとメガネをかけた男が教えてくれるだろう。相手チームの傾向に基づいて、ピックアンドロールディフェンスの最適なローテーションパターンを知りたい?そのためのプログラムがある。目視による優位性の時代は終わり、アルゴリズムと確率に取って代わられた。

アナリティクス部門の台頭は、新しい種類の選手も生み出した。スリーポイントを打ち、複数のポジションを守れる選手は貴重だ。ポストで生きる伝統的なビッグマンは、フロアを広げたり、狂ったようにリバウンドを取ったりできなければ、絶滅危惧種だ。これは模倣リーグであり、誰もがMoreyの宿題をコピーしている。

これが厳しい真実だ。アナリティクスはNBAをより効率的にしたが、美的多様性を少し損なった。誰もが同じ高価値のシュートを追い求め、ミドルレンジゲームの美しい芸術性はほとんど失われた。純粋な勝利という点ではリーグは良くなったが、私はジャズのようなものが恋しい。

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DT
Derek Thompson
NBA analyst covering the league since 2015.
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